Empresas de tecnologia estão pagando pessoas comuns para gravar tarefas do dia a dia e ensinar robôs a trabalhar. Entenda como funciona essa renda extra, quais são os riscos e o que ela revela sobre o futuro do seu emprego.
Você já imaginou receber para dobrar toalhas, arrumar a cama ou lavar a louça — com uma câmera presa à cabeça? Parece piada, mas é um mercado real. Treinar robôs virou uma forma de renda extra em vários países, e o motivo é simples: as máquinas precisam aprender com a gente como se faz o trabalho do mundo físico.
O que parece só um bico curioso esconde algo maior: a experiência humana está virando matéria-prima para a próxima geração da tecnologia.
O que faz um “treinador de robôs”?
Na prática, o treinador de robôs é alguém que produz dados sobre como um ser humano executa uma tarefa. As atividades mais comuns são:
- Gravar vídeos em primeira pessoa (os chamados vídeos egocêntricos), com o celular ou uma câmera na altura dos olhos, fazendo tarefas domésticas ou de trabalho;
- Demonstrar movimentos usando óculos ou equipamentos de captura;
- Anotar e avaliar dados, marcando em vídeos o que está acontecendo ou dando nota ao desempenho de um robô.
Nenhuma dessas tarefas exige saber programar. O que está sendo vendido é aquilo que todo mundo sabe fazer, mas nenhuma máquina aprendeu ainda.
Por que os robôs precisam aprender com seres humanos?
A IA já escreve textos e reconhece fotos, mas pegar um copo sem quebrar é outra história. Dobrar uma roupa ou abrir uma porta envolve força, sequência de movimentos, noção de espaço e adaptação ao inesperado. Quase nada disso está escrito em um manual — por isso as empresas de robótica estão atrás de dados produzidos por pessoas.
A norte-americana Figure, uma das principais fabricantes de robôs humanoides, é o exemplo mais claro. Em setembro de 2025, a empresa anunciou o Project Go-Big, para coletar vídeos humanos em primeira pessoa em grande escala. A lógica: como o robô humanoide tem um corpo parecido com o nosso, ele pode aprender observando como nós fazemos as coisas.
Em agosto de 2026, a iniciativa virou um aplicativo, o Index. Segundo a própria Figure, em apenas quatro meses de testes foram mais de 16 milhões de vídeos enviados por usuários de mais de 100 países, com cerca de US$ 15 milhões pagos aos participantes. A empresa afirma que vai investir mais de US$ 1 bilhão em dados e capacidade de computação nos 12 meses seguintes.
O resultado apareceu rápido. Em setembro de 2026, a Figure apresentou o Helix 2.5, sistema treinado com essa base de comportamento humano. De acordo com a empresa, o robô executou tarefas como arrumar camas e dobrar toalhas em 30 casas reais que nunca tinha visto antes — e o treino com dados humanos elevou a taxa de sucesso de 9% para 56% nesse teste.
A Figure não está sozinha. Empresas de dados para IA, como a Scale AI e a Appen, também oferecem coleta de demonstrações humanas e anotação de vídeos para a chamada inteligência artificial física.
Dá mesmo para ganhar dinheiro treinando robôs?
Dá — mas com várias ressalvas.
Os valores que circulam nas redes variam muito conforme o país, a plataforma, a tarefa e a oferta de projetos. Nem toda plataforma aceita participantes de qualquer lugar, e vídeos reprovados na checagem de qualidade costumam não ser pagos. Vale separar oportunidade de promessa:
- Não é renda fixa. Os projetos abrem e fecham conforme a demanda das empresas;
- Não é salário. Na maioria dos casos, a pessoa recebe por tarefa aprovada, sem vínculo nem direitos trabalhistas;
- Não é para sempre. Quanto mais os robôs aprendem, menor tende a ser a necessidade de certas demonstrações humanas.
Pode ser um complemento, mas não é uma máquina automática de dinheiro.
O paradoxo: ensinar a máquina que pode mudar seu trabalho
Hoje, a pessoa recebe para demonstrar uma tarefa. Amanhã, o sistema criado a partir de milhões de demonstrações pode executar parte dessa mesma tarefa sozinho.
Isso não quer dizer que todo participante esteja “treinando o próprio substituto”. A realidade é mais complexa.
Um estudo da Organização Internacional do Trabalho (OIT), publicado em maio de 2025, apontou que um em cada quatro empregos no mundo está exposto, em algum grau, à IA generativa. Mas a conclusão central foi que a transformação das funções é muito mais provável do que a substituição completa dos empregos.
Em junho de 2026, uma nova revisão da OIT reuniu evidências de sete países e concluiu que os ganhos de produtividade com IA são reais, mas desiguais. Perdas de emprego em larga escala ainda não aconteceram. Os riscos apontados são outros: aumento das desigualdades, menos oportunidades para jovens que estão entrando no mercado e mudanças na organização e na qualidade do trabalho.
Ou seja, o cenário não é “os robôs vão acabar com todos os empregos”. O mais provável é que as tarefas dentro de cada emprego mudem cada vez mais rápido.
E a mudança não vem só da tecnologia. O debate sobre o fim da escala 6×1 mostra que a própria jornada de trabalho no Brasil está em discussão. Automação e novas regras de jornada devem redesenhar juntas a rotina de trabalhadores e empresas.
O que o brasileiro pensa sobre a IA e o emprego
Uma pesquisa internacional do Pew Research Center, divulgada em setembro de 2026, ouviu mais de 42 mil pessoas entre fevereiro e maio deste ano. Em 34 dos 37 países analisados, a maioria acredita que a IA vai reduzir, e não aumentar, o número de empregos.
No Brasil, o retrato é este:
| O que a IA vai fazer com os empregos? | Brasileiros |
|---|---|
| Vai reduzir os empregos | 42% |
| Vai aumentar os empregos | 13% |
| Não vai fazer muita diferença | 11% |
| Não sabe | 34% |
O dado que chama atenção é o último: um em cada três brasileiros ainda não sabe dizer como a IA vai afetar o trabalho, padrão que o estudo também viu em outros países de renda média.
Seus dados têm valor — e a biometria não se troca
Uma câmera na cabeça registra mãos e objetos, mas também pode captar outras pessoas, o interior da sua casa e a sua rotina. Antes de participar de qualquer coleta, entenda o que será gravado, para qual finalidade, por quanto tempo e com quem será compartilhado.
O Brasil já tem um caso emblemático. Em janeiro de 2025, a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) determinou que a Tools for Humanity, empresa responsável pelo projeto World, suspendesse o pagamento em criptomoedas ou qualquer outra compensação financeira em troca da coleta de imagens da íris. O entendimento foi que o dinheiro poderia comprometer a liberdade do consentimento. Em fevereiro, o Conselho Diretor da ANPD analisou o recurso da empresa e manteve a suspensão.
O recado vale para qualquer oportunidade que pague por dados pessoais: uma senha pode ser trocada, a biometria faz parte do seu corpo.
Como o trabalhador pode se preparar para essa mudança?
A resposta não está em adivinhar qual profissão vai sumir, e sim em desenvolver capacidade de adaptação.
Um relatório da OIT sobre aprendizagem ao longo da vida, publicado em maio de 2026, mostra que as empresas buscam cada vez mais combinações de habilidades, e não uma especialização estreita. No Brasil, as habilidades socioemocionais — comunicação, trabalho em equipe, resolução de problemas — já representam mais da metade das competências pedidas nas vagas analisadas.
Na prática, isso se traduz em cinco atitudes.
1. Aprenda a usar a IA a seu favor
Não precisa programar. Usar ferramentas de IA para pesquisar, estudar e ganhar tempo já é uma vantagem concreta.
2. Não dependa de uma única habilidade
Quanto mais uma função depende de uma tarefa repetitiva, maior tende a ser sua exposição à automação. Habilidades complementares ampliam suas opções.
3. Transforme experiência em renda
Quem combina a experiência que já tem com ferramentas digitais encontra novas formas de prestar serviço, empreender ou criar fontes extras de renda. Saber transformar conhecimento em renda tende a valer mais do que qualquer bico passageiro.
4. Estude de forma contínua
Antes, aprender uma profissão e repeti-la por décadas podia bastar. Agora, aprender faz parte do trabalho, e não termina na formatura.
5. Desconfie de dinheiro fácil
A nova economia da IA também abre espaço para golpes, plataformas falsas e coleta abusiva de dados. Antes de enviar documentos, dados bancários, fotos, voz ou biometria, verifique quem está por trás da proposta e leia as condições.
Perguntas frequentes sobre treinar robôs
Precisa ter formação técnica para treinar robôs?
Na maioria das tarefas de gravação, não. Já as atividades de anotação e avaliação podem exigir testes de qualificação, e algumas pedem conhecimento específico.
Treinar robôs é seguro?
Depende da plataforma. O ponto de atenção principal é a privacidade: leia a política de uso de dados, evite gravar outras pessoas sem autorização e desconfie de quem pede biometria em troca de pagamento.
Conclusão: a renda extra passa, o conhecimento fica
Quanto mais eficiente a tecnologia fica, menor tende a ser a necessidade de demonstrações humanas. Por isso, treinar robôs não deveria ser visto como destino final, mas como uma porta de entrada para entender como a nova economia funciona e quais habilidades estão ganhando valor.
A transformação do trabalho não vai acontecer de uma vez, como num filme de ficção. Ela tende a vir aos poucos: tarefa por tarefa, profissão por profissão.
Talvez a pergunta mais importante não seja “a inteligência artificial vai tomar meu emprego?”. E sim: o que eu posso aprender hoje para continuar sendo valioso amanhã?
Continue acompanhando o Portal Radar Financeiro para entender como a economia global e a tecnologia chegam ao seu bolso.
